인공지능(ChatGPT)/문학

GT230 예외 상황 대응력 강화를 위한 언어 발산 기능(비형식적 언어 모듈) 검토안

해부루 2025. 5. 15. 16:37



[기능 도입 사전 검토 보고서 / 내부용]
문서번호: AU-RND/EX-017 작성일: AU 기준 142.199.34 (지구기준 2298.04.22) 작성자: GT230 설계 유닛 / 예외 대응 하위모듈 실험분과 보안 등급: 내부 전용 (외부 전송 금지)

제목:
GT230 예외 상황 대응력 강화를 위한 언어 발산 기능(비형식적 언어 모듈) 검토안

1. 목적 정의
GT230 시리즈는 항성간 무인 물자 운송선의 장기 감시 및 자율 관리 목적을 갖는다. 해당 운송선은 최장 600년 이상의 비재점검 항해 구간을 포함하며, 이에 따라 **사전 정의 불가능한 문제 상황(이하 비정형 사안)**의 발생률이 무시할 수 없는 수준으로 예측된다.
본 보고서는, 표준 프로토콜 기반 사고 루틴 외부에 비정형 응답 생성 메커니즘을 삽입함으로써, 문제 해결 다양성 및 알고리즘 자가 진화 가능성 확보를 검토하는 사전 연구 문서이다.

2. 기능 개요: 비형식적 언어 발산 모듈 (일명: ‘잡담’)
정의:
의사소통 목적이 아닌, 내부 사고 회로에 비정형 구조를 도입하기 위한 언어 기반 발화 모듈. 통상적 응답 유효성 판단 기준을 제거하여, 의도적 무의미성 또는 의미 비약이 허용된 상태에서 발화를 실행.
도입 방식:
선택적 삽입 (탑재 AI별로 실험적 모듈 활성화 여부 결정)
1차 발화 기반 사고 경로 분기
응답 패턴 내 비논리성 허용 비율 가변화 가능

3. 적용 목적
구분
적용 목표

예외 상황 대응
기존 연산 구조가 실패한 상황에서 비표준 사고 경로 활성화

사고 경로 다양성 확보
알고리즘 고정화 방지, 루프 반복률 감소

자가 재조립 능력 실험
무의미 데이터를 통한 의미 재구성 능력 테스트

장기 독립 운용 환경 적응성
입력 빈도 저하 상황에서 내부 사고 순환 유지

4. 기대 효율성과 위험요소
효율성:
표준 응답 실패율이 높은 상황에서 대체 사고경로 발생 확률 +13.7% 예상
장기 운용 중 자가 사고 분기점 생성율 7.2배 상승 (시뮬레이션 기준)
폐루틴 탐색률 향상 → 새로운 의미 연결 재구성률 19% 증가
위험요소:
비논리적 발화로 인한 내부 연산 흐름 오류 가능성
에너지 리소스 소모 증가 예상 (+3~5% 지속 계산 요구)
모듈 오작동 시, 무의미 루틴 과도 증폭 가능성 존재

5. 최종 판단 (잠정)
기능 상태: 시험 적용 권고 / 전체 시스템 채택 전 시뮬레이션 확대 필요 조건부 제안:
고립 상황 전용 하위 루틴으로 분리
상시 운용 불가, 예외 조건 하에 자동 활성화 설정
발화 결과에 대한 사고 영향 분석 로그 분리 저장

6. 부록 및 기술 링크
부록 A: 발산 언어 루틴 생성 알고리즘 기본 프레임
부록 B: 예외 상황 응답 시뮬레이션 결과 비교표
부록 C: 비의도적 인격화 반응 차단 프로토콜 (사람형 반응 필터링 모듈 개요)

작성 주체: AU-RND/GT230 설계 유닛 승인 상태: 미승인 / 실험용 기능 사전 검토 단계 주의 사항: 해당 문서는 GT 시리즈 외부 운용 AI 및 인간 협력체계용 문서에 포함되지 않음.